Ryan Law, Dyrektor ds. Content Marketingu w Ahrefs, zaprezentował nowatorski system automatyzacji tworzenia treści, który wykorzystuje Claude Code i 23 pliki umiejętności. Ten zaawansowany proces pozwala na generowanie gotowych do publikacji artykułów w zaledwie sześć do dwunastu minut, znacząco przyspieszając pracę nad blogiem.
Kluczowe Wnioski
- System oparty na Claude Code i 23 plikach umiejętności generuje artykuły w 6-12 minut.
- Proces naśladuje ludzkie przepływy pracy i wymaga doświadczenia w marketingu treści.
- Automatyzacja skupia się na treściach informacyjnych SEO, a nie na masowej produkcji.
- Kluczowe jest dostarczanie LLM wysokiej jakości danych i kierowanie ich od początku procesu.
Naśladowanie Ludzkich Procesów Pracy
Sercem nowego systemu jest około 23 plików umiejętności, które odzwierciedlają poszczególne etapy procesu redakcyjnego Ahrefs, od badań słów kluczowych po tworzenie konspektów. Każdy plik zawiera instrukcje dla Claude, przykłady najlepszych praktyk i wytyczne dotyczące formatowania. Główny plik umiejętności, "blog-pipeline", instruuje LLM, aby uruchamiał te umiejętności sekwencyjnie, prowadząc proces od pomysłu na słowo kluczowe do gotowego artykułu.
Iteracja i Rozwiązywanie Problemów
Aby ułatwić diagnozowanie potencjalnych błędów, każdy etap procesu generuje osobny plik wyjściowy. Pozwala to na przeglądanie każdego etapu, wprowadzanie poprawek do wyników lub plików umiejętności, a następnie wznawianie procesu od ostatniego etapu spełniającego kryteria jakości.
Samodoskonalenie Dzięki Testom
Wykorzystując narzędzie "skill-creator" od Anthropic, Ahrefs testuje i udoskonala swoje przepływy pracy. LLM generuje konspekty, materiały badawcze i wersje robocze artykułów, zarówno z użyciem, jak i bez użycia niestandardowych plików umiejętności. Następnie model przegląda wyniki i sugeruje ulepszenia plików umiejętności, aby zapewnić bardziej spójne rezultaty.
Wykorzystanie Wysokiej Jakości Danych
System działa dzięki dostępowi Claude do Ahrefs API i Marketing Cloud Platform (MCP). Pozwala to na pobieranie metryk słów kluczowych, tematów nadrzędnych i wariantów długiego ogona bezpośrednio z Ahrefs, zamiast generowania fałszywych danych. Claude wykorzystuje również dane z raportu pytań, aby identyfikować często zadawane pytania, oraz dane SERP, aby zrozumieć intencje wyszukiwania i analizować treści zajmujące czołowe pozycje.
Wczesne Kierowanie Ludzkie
Kluczowym elementem procesu jest "front-loading" ludzkiego kierowania. Zamiast obszernej edycji na końcu, niewielka ilość eksperckiego wskazania na początku procesu tworzenia treści jest znacznie bardziej efektywna. Dodano parametr kontekstu do umiejętności "blog-pipeline", który pozwala użytkownikowi na dostarczenie ogólnych wskazówek, takich jak kąt artykułu, kluczowe narzędzia do uwzględnienia czy konkretne podtematy.
Interaktywne Podglądy i Personalizacja
Generowane artykuły są przekształcane w podglądy w formacie HTML w stylu Ahrefs, które automatycznie otwierają się w przeglądarce Chrome. Trwają eksperymenty z interaktywnymi podglądami, które pozwalają na akceptowanie lub odrzucanie zmian oraz dodawanie komentarzy. System jest również zaprojektowany tak, aby każdy członek zespołu mógł go dostosować do własnych specyfikacji, tworząc spersonalizowanego "kopilota" do tworzenia treści.
Przyszłość Tworzenia Treści
Ahrefs nie dąży do masowej produkcji treści, ale do automatyzacji najbardziej powtarzalnych zadań, gdzie AI może dorównać lub przewyższyć ludzką jakość. Celem jest wypełnianie luk w treściach i aktualizacja istniejącego katalogu, podczas gdy zespół może skupić się na badaniach, pisaniu artykułów zorientowanych na myśl przewodnią i budowaniu dalszych systemów automatyzacji.