Czy Sztuczna Inteligencja Zastąpi Marketingowców? Eksperci Wyjaśniają

by Jerzy Brzeziński 28.02.2026

W obliczu dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji (AI), branża marketingowa staje przed pytaniem o przyszłość zawodową. Artykuł analizuje wpływ AI na rynek pracy w marketingu, opierając się na spostrzeżeniach ekspertów Christophera Penna i Rachel Woods. Omawia kluczowe umiejętności, które zyskują na znaczeniu, taktyczne kroki w celu utrzymania konkurencyjności oraz ostrzegawcze sygnały świadczące o pozostawaniu w tyle za postępem technologicznym.

Kluczowe Wnioski

• AI już wpływa na zatrudnienie w marketingu, prowadząc do redukcji etatów, szczególnie wśród młodszych specjalistów.
• Kluczowe stają się umiejętności krytycznego myślenia, kreatywności i myślenia kontekstowego.
• Systemowe i procesowe myślenie oraz adaptacyjność są niezbędne do efektywnego wykorzystania AI.
• Narzędzia AI ewoluują w kierunku zaawansowanych agentów, wymagających od użytkowników umiejętności zarządzania i tworzenia złożonych procesów.
• Chińskie laboratoria AI odgrywają coraz większą rolę w innowacjach, a platformy społecznościowe stoją w obliczu egzystencjalnego zagrożenia ze strony treści generowanych przez AI.

Dane o Redukcji Miejsc Pracy

Chris Penn wskazuje na badania sugerujące, że AI spowodowała około dwudziestoprocentowy spadek liczby stanowisk w sprzedaży i marketingu wśród osób w wieku 22-25 lat. Zjawisko to nie polega na bezpośrednim zastępowaniu ludzi przez roboty, lecz na optymalizacji procesów, gdzie firmy utrzymują dotychczasową produktywność przy mniejszej liczbie pracowników. Przykładem są agencje, które tracą klientów na rzecz AI lub muszą drastycznie redukować zespoły, aby pozostać rentownymi.

Umiejętności Zyskujące na Wartości

Złota zasada brzmi: "Jeśli dzisiaj robisz to za pomocą szablonu, jutro zrobi to maszyna bez ciebie". W erze AI kluczowe stają się trzy "C":

• Myślenie krytyczne: Zdolność do oceny informacji generowanych przez AI, planowania, organizacji, podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów (model PODS).
• Myślenie kreatywne: Generowanie unikalnych pomysłów, które AI może następnie pomóc zrealizować.
• Myślenie kontekstowe: Umiejętność wykorzystania własnych, unikalnych danych firmy w połączeniu z narzędziami AI.

Rachel Woods dodaje do tej listy myślenie systemowe i procesowe oraz adaptacyjność, podkreślając znaczenie tworzenia efektywnych przepływów pracy z wykorzystaniem AI i otwartość na nowe rozwiązania.

Taktyczne Kroki w Obliczu AI

Eksperci zalecają dokładne definiowanie wymagań projektowych, aby tworzyć precyzyjne prompty dla AI. Kluczową frazą, która podwaja możliwości użytkownika, jest: "Zadawaj mi pytania, dopóki nie będziesz miał wystarczających informacji, aby pomyślnie ukończyć zadanie". Pozwala to traktować AI jako silnik predykcyjny, a nie magiczną lampę, angażując przy tym własne funkcje poznawcze.

Zaleca się codzienne korzystanie z narzędzi AI, utrzymywanie ich otwartych kart w przeglądarce oraz aktywne uczestnictwo w społecznościach użytkowników AI. Warto również inwestować w płatne subskrypcje zaawansowanych narzędzi, takich jak Claude czy Gemini, które oferują lepsze możliwości niż darmowe wersje.

Co Robić Już Dziś?

Dla osób już korzystających z AI, Rachel Woods proponuje tworzenie "AI playbooków" – zestawów instrukcji dla AI, które automatyzują powtarzalne zadania. Chris Penn demonstruje potencjał tworzenia interaktywnych agentów AI, którzy wspólnie pracują nad rozwiązaniem problemów, generując kompleksowe strategie.

Zaawansowani użytkownicy powinni eksplorować narzędzia kodowania z wbudowanymi funkcjami agentów, które mogą uzyskiwać dostęp do plików i utrzymywać pamięć. Narzędzia takie jak Claude Cowork pozwalają na tworzenie prezentacji czy podsumowań na podstawie danych z folderów użytkownika, jednak wymagają ostrożności i precyzyjnych poleceń, aby uniknąć niepożądanych działań.

Ostrzegawcze Sygnały

Najwyraźniejszym sygnałem pozostawania w tyle jest brak codziennego korzystania z AI. Podobnie, ignorowanie wpływu AI i unikanie dyskusji na ten temat świadczy o zaprzeczaniu rzeczywistości. Analogia do rewolucji rolniczej pokazuje, że brak umiejętności obsługi nowoczesnych narzędzi (jak "kierowanie traktorem") drastycznie obniża wartość pracownika na rynku.

Eksperci podkreślają, że przyszłość należy do tych, którzy potrafią "posiadać podręczniki" (playbooki) i procesy, a "wynajmować technologię". Skupienie się na budowaniu solidnych podstaw operacyjnych i procesowych jest kluczowe dla efektywnego wykorzystania przyszłych innowacji AI.

Przyszłość Marketingu w 2026 Roku

Dominującym tematem rozmów będą agenci AI i ich ekosystemy. Należy zwracać uwagę na innowacje z Chin, które często wyprzedzają zachodnie rozwiązania. Istnieje również realne zagrożenie dla mediów społecznościowych ze strony "śmieciowych" treści generowanych przez AI, co może zmusić marketerów do ponownego przemyślenia strategii kanałów komunikacji.